Developpeur
Logiciel.

1. Analyse et Conception :
- Avant de poser la première ligne de code, une phase d'analyse approfondie a été réalisée pour comprendre les attentes des utilisateurs. L'objectif était de répondre à des besoins spécifiques :
- Simplicité d'accès : Prioriser une navigation claire et intuitive.
- Précision des données : Exploiter au mieux l'API pour afficher les films selon des critères précis.
- Adaptabilité : Assurer une compatibilité parfaite avec différents appareils (desktop, tablette, mobile).

2. Développement :
- Le projet a été structuré en deux parties distinctes mais interconnectées :
- API : Mise en place avec les outils Python pour garantir une base robuste et performante.
- Interface utilisateur (APP) : Développée en respectant les principes de mobile-first, avec une attention particulière portée au design et à la réactivité.

3. Fonctionnalités clés mises en œuvre :
- Une section pour le meilleur film, calculé à partir des données IMDb (score et votes).
- Une sélection des 6 meilleurs films, permettant aux utilisateurs d'explorer des œuvres de qualité rapidement.
- Une navigation par catégories, offrant la possibilité de parcourir des genres comme l'Histoire ou l'Action.

4. Outils et Technologies :
- L'intégration de technologies modernes comme TailwindCSS (prévu pour les futures versions) assure que le projet reste à jour avec les meilleures pratiques en matière de développement web.

5. Vision pour l'avenir :
- Ajouter une barre de recherche dynamique pour améliorer l’expérience utilisateur.
- Intégrer des bandes-annonces pour enrichir l'interactivité.
- Incorporer des éléments publicitaires de manière subtile pour soutenir le projet tout en respectant l’expérience utilisateur.

Conclusion :
Avec JustStreamIt, le cinéma rencontre la technologie dans une fusion harmonieuse. Ce projet n'est qu'une étape vers une application encore plus complète, pensée pour les amateurs de films du monde entier.

Explorez, découvrez, et laissez-vous inspirer !

1. Identifier les besoins fondamentaux :
L’idée de départ était de résoudre des problèmes pratiques pour les organisateurs d’échecs :
- Gestion des joueurs avec des informations essentielles comme le nom, la date de naissance, et leur ID national.
- Suivi clair et automatisé des matchs, des scores et des rounds pour éliminer les erreurs humaines.
- Génération de rapports complets, tout en assurant une sauvegarde fiable des données.

2. Choix techniques et architecture :
Pour garantir flexibilité et évolutivité, j’ai adopté une architecture MVC (Modèle-Vue-Contrôleur) :
- Modèles : Ils gèrent les données et la logique métier, comme les joueurs, tournois et matchs.
- Vues : Simplistes et centrées sur l’utilisateur, elles affichent les informations pertinentes directement dans la console.
- Contrôleurs : Ils orchestrent les interactions entre l’utilisateur, les modèles, et les vues, assurant ainsi un flux de travail fluide.
- L’utilisation de fichiers JSON comme base de données simplifie la gestion hors ligne, tout en préparant une transition future vers une base relationnelle comme SQLite.

3. Axes de développement :
- Python comme moteur principal : En utilisant Python 3.8+, l'application est portable et accessible à un large public.
- Respect des normes PEP8 : Avec des outils comme Flake8, j’ai veillé à ce que le code soit propre, lisible et maintenable.
- Sauvegarde instantanée des données : Pour éviter toute perte de progression, chaque action déclenche une synchronisation automatique avec les fichiers JSON.

4. Vision pour l’avenir :
Ce projet a été pensé comme un point de départ. Voici les étapes prévues pour son évolution :
- Base de données relationnelle : Permettre des analyses plus complexes et des fonctionnalités avancées avec SQLite ou PostgreSQL.
- Exportation des rapports : Ajouter la possibilité de générer des rapports professionnels en PDF ou CSV.
- Interface graphique (GUI) : Rendre l’expérience utilisateur plus intuitive avec une interface visuelle adaptée.

Conclusion :

EasyChess incarne un mélange d’amour pour les échecs et de passion pour le développement logiciel. Chaque fonctionnalité a été pensée pour rendre le processus d'organisation d'un tournoi fluide, tout en laissant la porte ouverte à de futures améliorations.
Ce projet n'est pas seulement une solution technique : c'est un outil conçu pour enrichir l’expérience des amateurs et des professionnels du jeu d’échecs. 😊♟️

1. Collecte de Données :
- Le projet commence par la collecte de données sur les actions, comprenant le coût et le bénéfice potentiel de chaque action. Ces données sont lues à partir de fichiers CSV, ce qui permet une mise à jour facile et rapide des informations.

2. Algorithmes d'Optimisation :
- Force Brute : L'algorithme de force brute explore toutes les combinaisons possibles d'actions pour trouver celle qui offre le meilleur bénéfice tout en respectant le budget. Bien que cette méthode soit exhaustive, elle peut devenir très lente avec un grand nombre d'actions.
- Programmation Dynamique : L'approche optimisée utilise la programmation dynamique pour résoudre le problème du sac à dos (knapsack problem), ce qui permet de trouver une solution optimale plus rapidement en évitant de recalculer les résultats pour les sous-problèmes déjà résolus. Interface Utilisateur : Le projet inclut une interface simple où les utilisateurs peuvent sélectionner le fichier CSV contenant les données des actions, choisir l'algorithme souhaité, et définir leur budget maximum. Les résultats sont ensuite affichés de manière claire, montrant la meilleure combinaison d'actions, le coût total et le bénéfice attendu.

3. Évaluation des Résultats :
- Les utilisateurs peuvent comparer les résultats des deux algorithmes pour prendre des décisions éclairées. Cela leur permet de comprendre les compromis entre précision et performance dans le choix de la méthode d'optimisation.

4. Conclusion :
- Ce projet représente une solution pratique pour les investisseurs cherchant à maximiser leurs bénéfices tout en respectant des contraintes budgétaires, tout en offrant une perspective éducative sur les algorithmes d'optimisation.

1. Compréhension des Besoins
- Définition des attentes : Analyse des notes issues de la réunion et des pièces jointes pour identifier les besoins fonctionnels et techniques du client.
- Prise en compte des utilisateurs finaux : Réalisation d'ateliers et de retours d'expérience avec les utilisateurs pour orienter les priorités.

2. Documentation Structurée
- Cahier des Charges : Élaboration d'un document précis comprenant :
- Spécifications fonctionnelles pour répondre aux objectifs de HomeSkolar.
- Spécifications techniques détaillées, justifiées par une veille technologique.
- Diagramme UML pour représenter les relations entre les entités du projet.

3. Planification Agile
- Création d’un Backlog Produit : Définition des user stories en collaboration avec le client, avec :
- Critères d'acceptation clairs et mesurables.
- Priorisation selon l’impact et la valeur ajoutée.
- Estimation en temps des tâches pour une meilleure répartition du travail.

4. Coordination d'Équipe
- Gestion collaborative : Organisation du travail entre deux développeurs back-end et deux développeurs front-end pour assurer l’alignement avec les spécifications et les délais.
- Suivi des développements : Mise en place d'outils comme Notion pour gérer les tâches et assurer une transparence dans l’avancement du projet.

5. Livraison Essentielle et Communication
- Préparation de supports clairs : Élaboration de présentations synthétiques pour les réunions avec Thomas et le client, ne présentant que les informations essentielles.
- Focus sur l'itératif : Validation régulière des livrables avec le client avant chaque phase de développement.

6. Conclusion
Cette approche garantit une gestion fluide du projet tout en respectant les attentes du client et les besoins des utilisateurs finaux.